深度學習原理與實踐 (陳仲銘等著) 高清pdf完整版[173MB]

深度學習原理與實踐下載

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  • 書籍語言:簡體中文
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  • 更新時間:2019-10-11
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《深度學習原理與實踐》詳細介紹了目前深度學習相關的常用網絡模型(ANN、CNN、RNN),以及不同網絡模型的算法原理和核心思想。本書利用大量的實例代碼對網絡模型進行了分析,這些案例能夠加深讀者對網絡模型的認識。此外,本書還提供完整的進階內容和對應案例,讓讀者全面深入地了解深度學習的知識和技巧,達到學以致用的目的。
 

本書適用于大數據平臺系統工程師、算法工程師、數據科學家,可作為對人工智能和深度學習感興趣的計算機相關從業人員的學習用書,也可作為計算機等相關專業的師生用書和培訓學校的教材。

目錄

第1章 初探深度學習  1
第2章 人工神經網絡 21
第3章 深度學習基礎及技巧 58
第4章 卷積神經網絡 93
第5章 卷積神經網絡視覺盛宴 143
第6章 卷積神經網絡進階示例 192
第7章 循環神經網絡 231
第8章 循環神經網絡進階序列長期記憶 265

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